本帖最后由 一德实业 于 2016-10-24 23:27 编辑
编者按最近，在崔牛会主办的2016中国企业互联网技术论坛（以下简称论坛）现场有幸听到来自TalkingDataCTO 肖文峰对于《深入情景，感知用户》的主题分享，与其它演讲嘉宾不同是，肖文峰是从企业的实际营销案例入手，详细介绍了应用情景（场景）下技术如何帮助企业提升营销效率。
对于任何一个企业而言，不以营销为目的的行为都是耍流氓！过去企业营销更多是靠经验、拍脑袋来决策，现在我们可以看到这种决策方式虽然没有过时，但至少有些“陈旧”了——特别是在大数据、云计算等技术横行的今天。
一个销售平价钻石的客户，他们每年在报纸、机场、车身上花不少钱做广告，一个城市花好几个亿，但是不知道效果怎样，也不知道客户是哪些人群。我们在客户的全国8个门店采集了2个月的样本数据来分析，其结果让他们大吃一惊。
之前，这家公司认为他们的主要客户群体应该会是25岁到40岁之间的高价值客群，偏向投资理财保值等。但是画像的结果却是，他们的客群年龄主要在20岁到30岁之间，平常更多出入的都是电影院、KTV这类年轻人居多的场所，当然，他们也去婚纱店。
换句话说，更加像是第一次结婚的年轻人，卖钻石更多是图便宜而不是保值。后来我们帮这个客户改变了广告的投放形式，切换到线上推广，取得了很好的效果。
为什么是情景营销？
通过人群画像，可以帮助企业了解他们的客户是什么样的人、男女比例是多少、年龄分布如何、来自于哪里、有什么喜好……这些用户洞察主要是基于历史信息去做的。
但是现在，客户往往要求更加实时的用户洞察。比如这个用户昨天去过星巴克，你今天才给他推荐星巴克的优惠券，是不是已经晚了？对于实时性数据分析的要求，就涉及到对情景的理解。
情景是什么？
是与用户相关的所有信息，简单来说，就是三个要素：什么人？在什么时候？做什么？
这里的“什么人”，不是指名字、电话号码、门牌号、地址等信息，而是以标签的方式体现，比如时尚辣妈、运动狂人、宅男等，是相对静态的用户属性。
“什么时候”是指场景，包括时间、地点、天气、光感等。我们常说的“场景营销”中的场景，就是指的环境。
“做什么”主要是用户的状态，比如是在走路、跑步、休息，或者情绪是什么样的——高兴、开心或者愤怒。最终通过情景三要素判断出用户的意图，缺一不可。比如，同样是在走路，有可能用户的意图完全不同。
为什么现在越来越多的提到情景营销？
因为我们有了智能手机和这么多的传感器。以前我们只能依靠用户使用浏览器上网时所输入的网址和浏览网页的痕迹来做分析，现在有了随身携带的手机，我们可以做更实时的分析。随着移动互联网和物联网的发展，传感器呈现爆发式的发展。
预计到2020年，世界上会有1亿个联网的灯泡，几乎所有家电都会联网。智能汽车也会提供更多的传感器，包括胎压、油门、激光测距仪、摄像头等。
可穿戴设备方面，现在VR比较火热，一般VR设备的传感器数量是智能手机的2-3倍。可连接设备和传感器具有更大的量级，甚至包括路灯、垃圾筒、站牌，都会加上智能传感器——未来传感器无处不在，给企业提供更多的数据源、更多维度去描述环境和人，以提供更好的服务体验，真正做到功能和服务的应时、应景、应人。
行业对情景感知的能力不断增强
有了这些传感器数据，同时也有了相应的处理传感器数据的框架，更多与情景感知相关的创新得以出现。
金融领域利用数据比较多，主要在反欺诈方面；保险领域更多的是UBI（基于驾驶行为的保险），是基于硬件或者软件的方式实现定制化的保险；O2O领域，就是比较常见的精准推送……
还有其他的各种应用，都存在对情景的感知需求，很多应用也都在做类似的尝试，尤其是对于工具类的应用，理解情景更是一个迫切的需求。
TalkingData的情景感知能力
说到情景感知能力，成立于2011年TalkingData能够为客户提供什么样的情景感知能力？
TalkingData一直在帮助客户采集、加工和分析数据，我们在情景方面做了各种各样的探索，我们有各种传感器的数据输入，然后多方数据汇聚在一起，通过我们的模型来计算结果。我们现在后台有几十个模型，有几百个任务在运行，模型和模型之间会有交叉验证。
1人群标签
现在有10大类，800多个人群标签包括手机环境、地理位置等通用标签，也包括领域相关的标签如金融、游戏、地产等。
2环境属性
解决的是“在什么时候”的问题。覆盖全国80个城市4200万POI数据，可以识别手机位置（这些数据都是脱敏的）。
3行为识别
主要是判断静止、走路、跑步、驾驶等状态。在专业的情景感知SDK中实现，通过多种算法投票来判断，包括SVM、决策树等。
小结
感知用户的情景只是开始，你需要基于情景去触发行动，以产生真正的效果。其触发方式可以是位置、动作、时间、环境属性等，行动也可以有很多种，比如推送是最常见的一种。行动会产生新的数据，分析这些数据有助于加强对用户情景的识别，于是形成数据的闭环。
“情景感知范围很广，我们目前也是在不断探索中，未来我们希望利用自身的数据、技术和经验去帮助企业理解场景、利用情景，实现高效率的运营。”
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