罗伯特·墨菲提出：经济学可以被定义为关于交换的研究。所有关于交换的例子中，都贯穿着稀缺这一共同主题。稀缺：资源是有限的，欲望是无穷的。所以稀缺是普遍存在的。 所以经济问题的源头在于稀缺。经济学的基础因而既不是理性也不是自私，而是稀缺！
在海量的业务和行为数据中淘出有价值的数据资产，用于具体的业务场景，本身就是非常稀缺的资产。而对于这些数据资产的收集、管理、应用与交易在2017年也出现了营销级Saas化的大趋势，尤其和广告系统的产品结合，用于精准营销。 狭义的广告DMP，主要是接受数据拥有者（可能是广告主、也可能不是）的委托，按照其需求进行数据加工，并将加工结果用于指导运营优化、广告投放等任务。其商业模式上做的关键，是“来料按需加工”，收取加工费用。 在非专业人看来，中国很多做大数据的公司，追求的是什么？追求的就是Data，追求的就是数量。 有一天有一个哥们把一个朋友介绍到我们公司来了，他说你们不是做大数据的吗？我们这儿有很多数据你买不买？我说啥数据？这个哥们从包里整出一个硬盘说，“80G，卖给你”。我觉得很好笑，大数据追求的不是数据的数量，追求的是数据的实时性，数据的维度、丰富度和特点。所以我们做大数据的时候，很多企业走了第一个误区就是像这个图显示的一样，追求的是多，但没有抓住大数据的内涵，这是第一个误区。 第二个，我们做大数据的时候需要对数据做处理和加工，分门别类的找出它每一个属性，你这个属性的实体代表什么，后面的属性是什么，你都要去做一些处理，而不是说数据就放在硬盘里面而已。这些数据的加工和处理意味着什么？意味着你对它背后所代表的数据属性的理解和洞察，对于数据算法能力的了解，如果没有的话，这些数据也仅仅是数据，它上升不到Information的阶段。 第三个，我跟很多人聊他们用DMP做什么，他们用DMP仅仅做数据的收集和统计，变成了KPI系统，每天看的是新增、留存、激活、渠道和数据，其他都不看了。我说各位老大，DMP不是一个KPI报表，系统里有自定义事件，有漏斗模型，有AARRR模型，有渠道质量评估，有各种能帮你降低成本的东西，能形成一套知识方法论帮助你，你为什么只看数字这一点？只看表面浮华的，夸张的数字，仅此而已。那你可以想象他对这个产品的运营粗略到什么程度，如果一个企业老板这样运营和看自己的数据，那你能想象这个运营团队是怎么样使用他的数据，不可能做得很深！ 我用了这个DMP对我的业务就能好了吗？不仅如此。有了这个之后你还要做Insight。很多人都以为有了大数据就可以做预测，其实不是这样的，那是我们的梦想和理想，事实远不到这个地步，事实是什么？事实是我们先要用数据的方法解决我们的现有业务问题，帮助我们做产品优化和运营，我们才有可能说通过这些数据的理念和方法去预测我们产品的下一步和市场的下一步，去做一些决策，其实我们要做扎实的是第一步。第二步（预测）只停留在大部分科普作家的书中。当然你想做到最后一步是很艰难的，通过数据的洞察最后能形成某种智慧，对你所在的行业做高屋建瓴的指导和分析，这需要持续的行业积淀和思考。 拿我们的城市地图为例，一个城市里面所有的建筑物，这些不同的点之间可能有路的联网，最后哪两个点距离最短，哪两个点距离最长会变成知识，变成现在大家看到的导航系统，其实它的内核就是对大数据的合理运用。 聊完成这些，对一个企业而言，需要有真正愿意为数据做分析做模型的人，真正愿意去挖掘业务场景和分析用户需求，他们认为数据是好玩有趣的，能够帮助企业解决问题，发现各种类型带有小趋势的人群，先分析大的群体，再从里面找到更关键的人群，分析这些关键的人能提供什么价值，是不是可以用于精准营销，是不是可以用于人群标签的交易和交换等等，去帮助相应企业解决业务问题。 更需要有对业务理解很深的人，他能够把产品和数据结合起来，帮助你对产品做一些优化、迭代、升级，甚至颠覆。你还需要一些领域工程师，这个更多的是指对大数据企业而言，你的数据要发挥作用，发挥价值，你不能对客户说我有10亿、8亿、20亿数据，你买我的数据吧，这些企业不会理你的。所有的企业，无论是金融还是互联网，无论是房产还是电商，他只会说我有一个风控问题，有一个这样的业务漏洞问题，有一个营销的困境，你们是做大数据的，你能帮我解决吗？问题就来了。数据公司只有数据、有算法，有模型。具体行业的公司它有什么？它有需求，所以你要和它结合，帮助它解决问题才能真正的发挥价值。 
那么问题来了，对大多数企业而言，并没有能力驾驭以上领域的人员。为什么企业的老板只把数据统计系统当成KPI系统，是因为它没有有效衔接的能力，公司没有把前端业务和后端数据衔接，没有人去帮助它分析问题、解决问题，所以它也只能去看数据，而不能用数据。 所以很多企业开始意识到数据资产重要，而又不懂如何应用，DMP领域的知识又非常封闭稀缺。 正是这样的背景下，作为一个广告DMP爱好者，我创建了一个付费知识社区，将DMP全面开放到底。 
本期聊的知识点 2个月前创建以来，目前有超过200位爱好者加入，大多数是互联网广告领域的产品人员，技术和运营人员，有来自腾讯、百度、阿里、滴滴、小米、璧合、亿玛、品友、58、京东和谷歌等一些海外从业者。 
其实，最关键的一点是，如果你关心广告DMP知识社群和愿意为有价值的内容付费，无论琢磨多久，都没用。行动起来，加入我们，你的理解必然更加深刻。
| 
