本帖最后由 斐格皮具 于 2017-9-11 12:37 编辑
可能提到用户画像，有人会认为这个应该是产品经理考虑的事情吧？ 但其实用户画像可以给运营起到重要的指导作用！ 比如提高个性推荐及广告投放的转换率，辅助数据运营人员做出更好的决策这些等等……
1. 用户画像是什么？ 用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。 但要注意的是，用户画像必须建立在真实的用户数据之上。 举个例子：你最近经常网购某样东西，那么购物网站即可根据你购买的情况替你打上标签，通过你的消费习惯去判断你可能消费的其他产品，贴上其他更为具体的标签，而这些所有给你贴的标签放在一起，就成了你的用户画像。
2. 对运营有什么作用？ ①精准营销：根据公司的产品特点，寻找所偏好的精准人群分类，找到目标用户，以及这些人群在信息渠道和购买渠道上的分布比例，来决定广告投放和活动开展的位置、内容等，在用户偏好的渠道上与其交互，促成购买，实现精准运营和营销； ②助力产品：对服务或产品进行私人定制，提升盈利； ③效果评估：根据效果，完善产品运营，提升用户体验； 这些都可以辅助运营人员做出更好的决策。
3. 关于用户画像的属性 ①用户静态属性：静态属性主要从用户的基本信息进行用户的划分。静态属性是用户画像建立的基础。比如：性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻等。依据不同的产品，针对性地提取相关信息，并将这些信息进行不同程度的权重划分。比如教育产品对学历、角色、收入就比较看重，而对于婚姻、地域则不太感冒； ②用户动态属性：动态属性指用户在互联网环境下的上网行为，娱乐偏好、社交习惯、出行方式、学习手段等，这些一定程度上能反映出一个用户是否会对你的产品感兴趣； ③用户消费属性：主要包括消费水平、消费心理、消费嗜好等，反映用户对于花钱的看法，是喜欢质量好的还是性价比高的？倾向于功能价值还是情感价值？这一块需要好好琢磨，涉及到钱的事儿都是重要的事儿； ④用户心理属性：指从用户的生活、工作、感情、社交入手，分析这个人的价值观，并针对性地改良产品。 在经历上述四个维度的分析之后，相信大家对于用户画像的基本分类应该有一个大致的了解了，需要注意的是，上面提到的所有属性分类不一定在你的用户画像中都要用到，可能是选择性地分析，具体可在后文构建用户画像的方法中知悉。
4. 用户画像怎么构建？ 不同业务的画像标签体系并不一致，这需要数据和运营目的性的提炼。 ①用户画像一般按业务属性划分多个类别模块，除了常见的人口统计，社会属性外，还有用户消费画像，用户行为画像，用户兴趣画像等； ②具体的画像需要看产品形态，像金融领域，还会有风险画像，包括征信、违约、洗钱、还款能力、保险黑名单等。电商领域会有商品的类目偏好、品类偏好、品牌偏好，不一而足； ③给用户“打标签”是用户画像最核心的部分，所谓“标签”，就是浓缩精炼的、带有特定含义的一系列词语，用于描述真实的用户自身带有的属性特征，方便企业做数据的统计分析。 温馨提示：用户画像并不是一成不变、一劳永逸的。随着产品的发展，其用户群体也可能会逐渐改变，这时候就需要及时的修改用户画像了~
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